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Jun 13, 2023

Google、AI世代向けに書体とGrowthLoopに力を入れる

Hana Yoo 著 別の日、別の生成 AI (広告) ベンチャー。 Googleは水曜日、マーケティング担当者がパーソナライズされたキャンペーンの立ち上げに費やす時間を短縮することを目的としたマーケティング製品を発表した。 作る

ハナ・ユ著

別の日には、別の生成 AI (広告) ベンチャー。

Googleは水曜日、マーケティング担当者がパーソナライズされたキャンペーンの立ち上げに費やす時間を短縮することを目的としたマーケティング製品を発表した。 多くの視聴者セグメントやクリエイティブなバージョンを簡単に作成できるようになると、数週間かかっていた作業が数時間に短縮される可能性があります。

生成 AI 製品を構築するために、Google Cloud の BigQuery はエンタープライズ生成 AI 企業 Typeface と協力してクリエイティブ アセットを処理し、マーテック企業 GrowthLoop (旧 Flywheel) と協力してオーディエンス構築を処理しました。

広告主が Google Workspace でマーケティング キャンペーンを構築する場合、生成 AI は顧客オーディエンスとコンテンツの作成、パフォーマンスの測定と最適化を支援します。

この作業をマーケティング担当者の負担から外すために、Gen AI ツールには、ブランドの自社顧客データを取得するディープレイクが必要です。そこで、Google Cloud と Google のクラウド データ ウェアハウスである BigQuery が登場します。BigQuery データに基づいて、 GrowthLoop は、視聴者セグメントを作成して絞り込みます。 GrowthLoop が視聴者セグメントに関して収集したすべての情報は、Typeface にフィードされます。

Typeface は、ブランドの声、スタイル、トーンに一致する視聴者セグメントごとにパーソナライズされたコンテンツを生成し、ブログ、ランディング ページ、ソーシャル メディア、その他のチャネル向けにさまざまなバージョンを作成します。 Typefaceの製品責任者、Vishal Sood氏は、マーケティング担当者がキャンペーンの分析データを使用してセグメントとコンテンツの両方を「微調整」できるため、好都合な「クローズドループマーケティングサイクル」が実現すると述べた。

マーケティング担当者が、過去 180 日間購入していないすべての顧客、または来週にジーンズを購入する可能性のあるすべての顧客をターゲットにしたいとします。 GrowthLoop に特定のオーディエンスを検索するよう依頼すると、GrowthLoop は SQL を生成し、BigQuery で実行して、オーディエンスの構成を示すオーディエンス レポートをマーケターに提示します。 GrowthLoop の共同創設者兼共同 CEO である Chris Sell 氏によると、マーケティング担当者は、顧客のライフサイクルのどの段階にいるかに応じて、顧客に異なる対応をする複数のセグメントを生成できます。

GrowthLoop の生成 AI 機能である Marve は、セグメントとカスタマー ジャーニーを繰り返し生成できます。 たとえば、マーケティング担当者が電子機器を購入する可能性が高い 5 つの都市の 15 のオーディエンス セグメントに対して電子メールとプッシュ通知を要求した場合、Gen AI がそれを実現します。

セル氏によると、GrowthLoopはまた、顧客の郵便番号、購入カテゴリの好み、モバイルアプリと電子メールのどちらをよりよく利用するかに基づいて、同社が「視聴者ペルソナプロンプト」と呼ぶものを作成しているという。 GrowthLoop はこれらのプロンプトを Typeface に提供して、クリエイティブ アセットをカスタム調整します。 たとえば、Typeface は、ユーザーの所在地の上位都市に基づいて 20 個のクリエイティブを生成する場合があります。

顧客が希望する場合、GrowthLoop は各オーディエンスからランダム化されたサンプルを保留して、どのオーディエンスが統計的に有意な収益増加、モバイルアプリのログイン数の増加、または顧客が気にするあらゆる指標を生み出したかを測定できます。 「ダイヤモンドの原石を識別できることは、GrowthLoop 内で自動化されたプロセスになります」と彼は言いました。

しかし、この製品がもたらすさまざまな効率にもかかわらず、マーケティング担当者は自分の仕事を心配する必要はありません。 ほとんどのマーケターの役割は「現在、非常に長いバックログを抱えていますが、このツールはそれを先取りするのに役立ちます」とスード氏は述べています。

Google で電子メール マーケティング担当者としてキャリアをスタートしたセル氏は、プロジェクト マネージャーを演じ、果てしなく続く「Excel スプレッドシート ダンス」をすることに不満を感じたこともあり、テクノロジー企業を設立するために現場を離れました。 彼は、マーケティング担当者がアイデアを実行する能力をさらに高め、マーケティングの仕事がより興味深いものに変化すると考えています。 「マーケティング担当者として、もしあなたがこのような未来が実現可能だと私に教えてくれたら、私は『マーケティングの世界に残りたいかもしれない』と言っただろう」と彼は言う。

水曜日のコラボレーションと技術統合の発表は、Google による生成 AI への投資の最新の例にすぎません。 Googleは翻訳や音声認識などのタスクに長い間AI技術を活用してきたが、ビッグテックやAI新興企業に比べて生成型AIの列車に乗り込むのが遅いと認識されてきた。 たとえば、同社のチャットボットである Bard は、ChatGPT の数か月後に登場しました。 Googleは現在、AIの発表を矢継ぎ早に進めて、Microsoft、OpenAI、Metaなどのライバルに追いつこうとしている。